2026年4月1日，香港中文大学（深圳）深圳市大数据研究院万翔教授、王昌淼等专家团队莅临西藏阜康医院，开展人工智能医疗应用合作调研交流，西藏阜康医院党委书记、董事长王斌（线上），副院长马磊、欧珠罗布，及业务副院长韦静与消化内科、骨科、生殖医学、超声科、病理科、放射科等临床医技科室与数字化中心负责人共同参会。本次会议立足西藏高海拔地区医疗人才短缺、诊疗服务压力大、运营管理精细化不足等实际问题，围绕医疗人工智能技术落地、专病模型研发、临床效率提升、科研协同攻关等内容进行深入沟通，明确了务实推进、风险可控、价值导向的合作方向。
交流会上，西藏阜康医院副院长曹世磊详细介绍了医院21年发展历程、学科优势、信息化建设与人工智能应用基础，医院目前已投入近千万元建成2.24P算力底座，部署DeepSeek大模型，自研HIS系统将于5月全面切换上线，涉及产科、生殖中心、消化内镜、骨科等学科。同时，医院也提出当前通用大模型与临床适配度不足、病历书写与质控压力大、超声等科室人力成本偏高、跨院区资源调度不够智能、慢病管理与随访效率偏低等实际痛点，希望依托香港中文大学（深圳）的技术优势，打造贴合高原医疗特点的专病人工智能应用体系。
香港中文大学（深圳）专家团队介绍了深圳市大数据研究院在医疗人工智能领域的核心成果，重点展示了华佗GPT医疗大模型在智慧导诊、预问诊、病历质控、家庭医生、专科模型等七大场景的成熟应用，相关技术已在深圳12家公立医院、183家社康中心落地应用，服务人口约500万，导诊精准度、预问诊采纳率均处于行业先进水平。团队同时明确了合作原则，坚持优先落地流程优化、文书处理、语音转写、智能预约、慢病随访等低风险、高效率场景，诊断类应用仅用于科研探索，不触碰医疗监管与安全红线，结合医院实际需求进行定制化适配与迭代优化。
各临床医技科室主任结合日常工作，分别提出了超声报告自动生成与语音转写、生殖中心高原用药剂量预测、病理细胞学筛查辅助、放射报告质控与错别字筛查、跨院区设备智能预约、慢病居家管理等具体需求，双方就高原特色病种模型、临床重复性工作减负、运营效率提升等内容展开充分讨论，形成了高度共识。双方一致同意采取产品落地与科研攻关双轨并行模式，一方面快速推进降本增效的实用场景落地，另一方面围绕高原生殖、呼吸慢病、地方病等特色方向联合设计科研方案，共同申报自治区级、国家级科研项目，以科研赋能临床能力提升。
本次调研交流会搭建起内地顶尖人工智能技术与高原临床医疗场景深度融合的合作平台，为后续精准对接需求、快速试点落地、常态化协同推进奠定了坚实基础。下一步，香港中文大学（深圳）将提供标准化需求收集模板，由西藏阜康医院各科室梳理核心痛点与预期目标，双方共同筛选首批落地场景，建立远程常态化对接机制，稳步推进人工智能技术在西藏阜康医院的专业化、特色化、规模化落地，切实提升医疗服务质量、运营管理效率与临床科研水平。
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